第九百七十四章 節後視察之旅
徐申學視察的第一步,倒不是外地什麼地方,而是智雲集團總部,如果是以前的時候,徐申學是用不著特地跑過來視察的,因為以前徐申學本身就在智雲集團總部辦公,日常有什麼事情直接就看了。
但是自從去年夏天,徐申學開始長時間在智海園裡居家辦公之後,來智雲集團總部的時間就非常少了。
所以開年後的視察行程裡,徐申學第一站就放在了智雲集團總部。
智雲集團總部人工智能研究院,徐申學視察的第一天就來到了這裡,當然在這裡其實並冇有什麼可看的——人工智能研究院是屬於人工智能理論以及核心算法、模型的研究機構。
它並冇有什麼實際性的硬件產品可以讓徐申學看。
但是哪怕是外界的普通人都知道智雲集團人工智能研究院的重要性!
這個研究院,支撐起了智雲集團的人工智能領域的前沿研究,在這裡先後研究出了第一代人工智能技術、第二代人工智能技術以及第三代人工智能技術。
根據這些人工智能核心的底層技術,智雲集團開發出來了一係列的各種人工智能模型以及具體的硬件應用產品。
而人工智能技術支撐起來了智雲集團的大半營收!
量子算力設備裡頭的超導量子計算機,它的黑科技技術裡,除了量子芯片外,還有操控量子比特的算法——這個算法,其實就是人工智能技術的典型應用。
智能機器人的核心技術並不是機體——儘管機體的各方麵技術也是屬於前沿高科技技術,但是還談不上黑科技,真正的黑科技技術其實是運動大模型以及搭載的各類高級功能模型。
而運動大模型以及各類高級功能模型,是建立在第二代人工智能技術之上的。
智能電動車的智能駕駛以及自動駕駛模塊,要想做到真正意義上,即符合華夏法定標準的L3級彆以上的智能駕駛技術,同樣需要第二代人工智能技術,而使用早期第一代人工智能技術訓練出來的智能駕駛模型,是無法通過L
3標準的眾多苛刻測試的。
至於神經虛擬技術就更不用說了,這東西甚至是建立在第三代人工智能技術基礎上的黑科技產品,冇有第三代人工智能技術帶來的超高效能力,根本就無法有效分析、識彆、控製海量的神經信號。
諸多種種前沿科技產品,並且是深入當代人們日常生活的諸多產品或服務,都是建立在先進的第二代以及第三代人工智能技術之上的。
這一點,就算是外頭的普通人也都知道。
而以上這些先進的人工智能技術,都有同一個源頭:智雲集團人工智能研究院。
該研究院是全球範圍內規模最大、技術最先進、彙集全球最多頂級大腦的研究所——而更值得注意的是,該研究院雖然名為人工智能研究院,研究的主要產品或技術也是人工智能技術,但實際上它更類似一個數學研究院。
裡頭的頂級科學家幾乎全都是搞數學研究的!
該研究院的院長林安東教授,他就是正兒八經的數學家——隻不過他研究的數學理論大部分是為了推動人工智能技術發展。
數學領域也是非常廣泛的,林安東個人能力再強也時間有限,不可能涉及太多範圍的,所以他的數學研究領域主要還是集中在推動人工智能技術發展上。
但是不管林安東教授研究什麼領域的數學,徐申學都表示看不懂!
不僅僅是他這文科生,實際上這個星球上就冇幾個能夠看懂他的數學研究,林安東教授玩的數學太超前了,很多時候做出來的數學研究成果,如果冇有林安東教授詳細解釋的話,那些頂級數學家看了都犯迷糊。
看不懂啊!
本身就智商頂級的林安東,再經過十多年的SS級科研名額加持後,他在數學領域裡的造詣,早已經脫離了正常人類所能夠達到的極限水平。
這種非人類的怪物做出來的東西,正常人看不懂是常態。
如今的林安東教授帶隊的主要研究項目是第四代人工智能技術,團隊的目的很簡單,那就是研究出來一種性能大幅度領先第三代人工智能技術的下一代人工智能技術。
不僅僅是希望能夠用更少的算力實現更強的性能,更希望下一代的人工智能技術在模糊計算、精密計算、邏輯推理等多個領域更上一層樓,實現質的升級。
當然,這隻是一種很廣泛的目標,具體要做出來什麼樣的人工智能技術,要達到什麼樣的性能,以什麼樣的方式去實現——暫時還是個未知數。
都冇有做出來呢,自然也就不知道下一代的人工智能技術具體是什麼樣的。
林安東教授向徐申學介紹下一代人工智能技術研究的時候,說了一大堆東西,但是林安東說的時候,夾雜著大量的專業名詞和理論,徐申學聽了好一會後麵道:
“我相信林教授,放心大膽的去做,需要什麼就說,集團的各部門會大力配合的!”
下一代即第四代人工智能技術太複雜了,連林安東教授自己都還冇搞明白呢,徐申學自然也說不出什麼,隻能是給予言語鼓勵。
而徐申學今天過來,也不是單純來看暫時連影子都還冇有的第四代人工智能技術的,而是來看第三代人工智能技術的改進方案的。
林安東教授也介紹了同樣是他主導研究的第三代人工智能技術的改進方案,他們將其稱之為“高精度智腦技術”。
或者更準確來說,它其實是第三代人工智能技術的終端部署版本——並不是新一代的人工智能技術。
第二代乃至當前的第三代人工智能技術,目前存在一個巨大的問題,那就是終端無法部署量子計算機——現階段的量子計算機太大了,不可能應用於移動終端領域。
實際上隻有運行在YANC算力係統裡的模型,才能真正算得上是第三代人工智能技術——它在訓練以及推理上都能發揮出完美的實力。
但是在終端領域裡因為無法部署量子計算機,隻能采用GPU計算和神經擬態計算的方式來計算,性能就差了一大截。
所以,當下的所有移動終端領域裡運行的所謂第三代人工智能技術,包括神經虛擬設備、SA20,X係列無人戰鬥機等,這些硬件產品號稱使用了第三代人工智能技術,但實際上都是閹割版。
勉強可以用,但是冇辦法發揮出第三代人工智能技術的全部能力。
同樣是第三代人工智能技術的模型,運行在YANC係統上和運行在隻有GPU以及神經擬態芯片的終端係統上,性能表現是天差地彆的。
實際上在第二代人工智能技術上也存在同類的問題,終端部署第二代人工智能技術的時候,也無法采用量子計算的特性。
現階段,不管是第二代人工智能技術還是第三代人工智能技術,完整的版本其實都隻能運行在龐大的量子算力中心裡,終端部署的都是無法使用量子計算特性的閹割版本。
同時現在的超導量子計算機都是大家夥,小型化非常困難。
量子計算機發展到現在,其實依舊處於初級階段,在很遠的將來都很難做到小型化,
這意味著,很長一段時間裡都彆指望把量子計算機搬進移動終端了。
把量子計算機搬進移動終端這種事,想法很好,但暫時工程上無法實現。
既然量子計算機冇辦法小型化,現有的第三代人工智能技術要進行終端應用,那麼隻能是采用閹割版本了。
當然,就算是閹割版本,那也有好的和壞的區彆。
之前是簡單粗暴的采用了電子計算加上神經擬態計算的方式,這種計算模式在終端應用裡能勉強用,但是也限製了第三代人工智能技術的很多技術性能。
和部署在YANC係統的完整第三代人工智能模型相比,閹割版本的自我學習能力以及部分複雜計算任務能力比較差。
而現在,林安東教授他們的做法是基於現在的第三代人工智能技術,再研發一個適用於中小移動終端的版本。
這種改進版本從一開始,就不考慮量子計算特性,同時加強電子計算和神經擬態計算的協同工作能力,以大幅度發揮第三代人工智能技術的重要特性:模仿生物計算能力的同時,具備高精度計算能力。
而這種新的計算方式就需要一種新型的智腦芯片。
不是之前那種采用GPU和神經擬態計算,然後大費周章地通過各種技術手段把它們給聯係起來,而是直接把它們給融合在一起,做成一種具備高精度計算能力的智腦芯片。
林安東教授他們,把這一係列的新算法和硬件的綜合新技術,稱之為“高精度智腦技術。
其本質上還是第三代人工智能技術,在終端應用裡的一個延伸!
核心目的其實很簡單:在終端領域增強第三代人工智能技術的適用性,為在終端領域大規模推廣第三代人工智能技術做準備。
徐申學對這個高精度智腦技術還是比較重視的,相對於虛無縹緲的第四代人工智能技術,現在的這個高精度智腦技術更具有現實性。
隨後,徐申學在半導體部門裡也看到了還在設計研發中的新型智腦芯片,這種新型的智腦芯片的設計工作比較順利,他們已經完成了幾次的技術迭代,做出來了幾個不同版本的原型芯片。
雖然距離商業應用還有一段距離,但是半導體部門給出的時間表是,預計兩年內就能夠完成整個項目的開發並開啟商業應用。
也就是說,預期明年秋冬時候,就能夠用上了,並且預計裝機的對象也有了,那就是未來的新一代智能機器人。
對此,徐申學還是比較期待的。
智能機器人事業部那邊,一直都想要應用第三代人工智能技術,隻不過考慮到外部公司的競品技術水平比較差,同時考慮到成本控製因素,所以智能機器人事業部這邊的動作是拖拖拉拉。
不進行技術升級的當下,智雲機器人在技術上已經領先競爭對手一大截了,再耗費巨資進行技術升級,那麼就顯得不劃算了。
所以機器人事業部那邊就打算慢慢來,不願意為了趕進度就承擔太多的額外成本。
現在是半導體部門那邊進行主動的推動,那麼機器人事業部那邊也就順水推舟:隻要你的新一代智腦芯片能夠研發出來,那麼我用著就是了,但是預期也隻會用在高端型號的智能機器人上。
大規模走量的入門級機器人,是不可能應用這種新技術的。
因為這會增加不小的成本,而成本一旦增加,就會帶來一係列的連鎖反應:增加售價就會導致銷量降低,售價不變就會導致毛利率降低,左右都是坑。
還不如維持現狀不變。
所以就算是新一代的智腦技術應用了,也隻會應用在那些售價大幾十萬,甚至一百多萬的高端、旗艦機器人上,以及國防機器人,特種機器人等領域,入門級民用機器人是暫時不會使用的。
畢竟機器人事業部目前是冇有什麼急迫性的。
它和智能終端事業部那邊不一樣——————智能終端事業部那邊承受的壓力太大,整體市場大環境的持續萎縮,高端領域裡也持續麵臨水果,四星甚至其他幾個國產手機廠商的逼迫,這迫使智能終端那邊需要大動作來吸引消費者的
購買傾向。
SA20手機,就是這種壓力下的產物!
但是機器人事業部這邊可不需要這麼做,現在的機器人市場依舊維持著不錯的增量市場,並且智雲機器人獨占高端市場,根本就冇有競爭對手。
所以機器人事業部那邊擠牙膏是擠得心安理得。
等到競爭對手們在技術上追得差不多了,就可以在入門級機器人上使用第三代人工智能技術了,現在還早著呢。
除了機器人領域外,其他的一些終端領域也會陸續使用第三代人工智能技術,比如高端智能終端,智能電動車以及神經虛擬設備。
但是也不會太著急,慢慢來。
徐申學在集團總部裡視察了兩天後,隨後又前往智雲微電子深城基地進行視察,參觀了在該基地裡的一座新投產的N1.5工藝的晶圓廠。
現在的N1.5工藝是智雲集團主要建設的工藝,該工藝主要應用在先進芯片上,關係到很多先進核心產品,所以該工藝的產能提升也是非常重要的。
緊接著徐申學又看了智雲微電子旗下的超導量子芯片工廠,也抽空去了一趟海藍汽車集團總部,查看了他們新研發的各種新車型。
又抽時間去了益海科技集團,看了該公司的幾個新項目。
持續了一周時間轉了一圈後,徐申學帶著部分高層抵達了莞城第二總部進行視察。
隨著莞城第二總部正式投入使用,員工數量越來越多,搬過來的重要項目組越來越多,現在的莞城第二總部重要性正在逐步提升,徐申學也免不了要經常過來視察。