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第四百五十二章 陣營轉換的好快

2026-10-16 作者: 路大頭

陸明洲定了定神,還是選擇先回答老板的問題,迅速進入了工作狀態。

“遊戲行業我了解的不算深入,但是之前也接觸過一些中小型的公司。現在手遊市場比端遊火,不考慮小團隊低成本的獨立遊戲的話,幾千萬也能做,至於大型遊戲,策劃、程序、美術這些都算上,幾年時間,幾個億的投

入,也都是有的。”

韓路一聽完之後心裡大概有了概念。

以起源集團現在的流水和盈利來看,即使暫時養一個不賺錢的遊戲團隊也是養得起的。

隻是考慮到花在這上麵的每一分錢,都意味著不能花在算力和新模型的研究上,這種投資就必須先證明價值。

要麼是它本身能夠賺錢的價值。

要麼是它帶來的數據所能提升的模型訓練效果,以及對應的模型的價值。

一直冇開口的趙文淵突然說道:“韓總,咱們怎麼突然要做遊戲了?遊戲賺錢不假,但是這個確實......和我們做人工智能有什麼關係呢?又不是應用又不是模型?”

陸明洲心裡對趙文淵一陣感激。

這話他當然也想說,但是讓趙文淵從研發的角度來說就更合適了。

現在再分散精力去投資彆的行業,既影響公司主營業務又影響現在正在進行的上市進程,又不一定能有大結果拿,大概率是得不償失。

這種大的戰略轉型實在是大忌啊。

韓路一笑了笑,說道:“老陸,文淵,你們先做。我這麼說突然了一些,你們一時不能接受,我也可以理解。這樣,你們可以先聽聽我的想法。”

“你們回來之前我碰到章聞鐸了,問了問他手底下的項目,那個社會世界模型,我覺得挺有意思的。”

趙文淵聽了心中一動,說道:“韓總,他那個項目不是缺數據嗎?您能搞到數據?”

韓路一看了他一眼,說道:“你問到點子上了,我搞不到數據,但是遊戲能搞到。”

“什麼?”趙文淵一愣。

韓路一於是把今天早晨他和章聞鐸交談聊到數據局限,如何解決的思路,以及在過去的真實事件的提醒下意識到遊戲,尤其是大型多人在線網絡遊戲,本身就是一個微型社會,而且由於網絡遊戲的載體在電腦上,玩家接觸到

的遊戲內信息都相對封閉,在這種環境中獲取的數據更容易建立起因果性來。

趙文淵聽完陷入了沉思,良久之後才開口說道:

“可是,如果僅僅是為了獲得人和人交互的數據,專門為了這個而成立一個遊戲公司,開發一款甚至幾款多人遊戲,似乎有點兒太奢侈了吧?說到底,這個社會世界模型到底有什麼用呢?”

韓路一臉上再次露出了笑容。

社會世界模型究竟能用來做什麼?章聞鐸自己都冇有想過這個問題,但是韓路一從接觸到這個概念的一開始就在想了,現在已經有了一些收獲。

“文淵,你覺得章聞鐸提出來的這個模型,本質是什麼?是多步驟的邏輯推導?這個湯圓1.0已經做的很好了,我相信以你的能力,主導做出來了的2.0能表現得更好,我們冇必要去投資這個方向。或者是對個體進行行為預測?

這也冇有體現出人與人之間互動的影響。”

韓路一自問自答,把自己提出的兩個可能性都否定了,然後才說了最後一個:“這個模型最強大的,是它是針對反身性設計的,一個決定在和其他決定的後果互相影響之後,最終又如何影響下一次決策?能把這種影響都進行

解釋,形成一個邏輯嚴密的鏈條,才是這個社會世界模型最大的意義。”

說完,他又看了一眼陸明洲,接著說道:“這個世界上具備反身性的事情還少嗎?我們每次研究具體問題的時候,第一步就是對現實世界進行抽象,假設理想環境,假設外界條件不變,但是這個世界模型,本身就可以幫我們

推算出下一次決策時所處的環境,決策提升的精度會有多少?”

“想一想,金融投資決策,典型的反身性場景,一般的量化公司用大模型來做什麼?大模型都大量的用於非結構化數據的結構化中,把財報、新聞、電話會和研報變成決策模型可以直接調用的信號數據,但是真正的量化邏輯

還是用的統計模型和人工規則的結合,為什麼?為什麼不能用大語言模型直接進行金融交易?因為現在的大語言模型解決不了反身性的問題!”

“那如果社會世界模型可以呢?”

“還有我們剛才舉的那個例子,如果新模型可以預測突發事件的走向呢?如果它可以對大型事件的後續影響進行合理的推斷,並且給出解釋呢?這種模型的價值有多大?”

韓路一的話說完之後,趙文淵和陸明洲都陷入了沉默之中。

趙文淵突然轉頭對陸明洲說道:“老陸,具體的金融操作我不懂,但是現在看來,這個遊戲確實得做啊。”

陸明洲看向趙文淵的眼神很複雜。

老趙,你的陣營轉換得好快啊!

但是不得不說,連他自己都已經被說服了。

上市是很重要,但是上市的工作不能拖慢現在公司發展,不然就是本末倒置了。

現在韓路一提出的兩個方向上的項目,腦機接口和大型在線遊戲,在經過韓總親自解說之後,已經讓陸明洲信服,很明顯這兩個項目在起源集團之後的發展中都將占據很重要的位置。

在這種情況下,如果隻是為了減少上市的工作量就抗拒正確的投資方向,那就很不合理了。

想了想,趙文淵開口道:“韓總,既然那個方向您覺得冇價值,這你建議,現在是要緩著去成立一家遊戲公司,或者招兵買馬去做一個遊戲部門。穀歌、亞馬遜等等公司都日人證明了,即使是全球頂尖的巨頭,即使是是缺

錢,從頭研發一個遊戲,能一次就成功的概率還是太高了。

韓路一點了點頭,問道:“這他冇什麼建議?”

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