第134章 我要做那刺破陰影的利刃
“許校長,請留步。’
沈予慧走下台階,與許校長再次握手,她回頭四望,無奈道:“我也不知道那小子跑哪去了。”
“嗬嗬,他再怎麼也跑不出這北大校園。”
“那是,他孫猴子,翻不出您手心。”
兩人在台階上寒暄道彆後,沈予慧抬步走向停車場。
剛才捐贈儀式結束,她和許校長心有靈犀,同時想把餘江叫到主席台上來露個臉——她的想法是讓餘江在二位校長和教育部領導麵前熟悉一下,這也是她作為“家長”該做的,而許校長則是想在媒體前一誇自己的學生……………
結果就在剛才被記者圍著采訪的一會兒功夫,後排那小子便不見了。
奧迪悄無聲息從停車位駛出,當看到副駕的餘江時,沈予慧愕然一怔,趕緊快步走向奧迪。
“姐,快上車!”餘江替她拉開車門。
沈予慧再次一怔,隻見車裡後排坐著一男一女兩人,赫然就是之前和她一起的兩個記者。
雖然心中有萬分的驚訝,但沈予慧還是衝著兩位笑望著自己的記者點頭致意,隨後挨著女記者坐進了後排。
半個月內開著捷達練了將近3000公裡的何磊,早已不是剛拿駕照時的吳下阿蒙,他平穩地發動汽車,沿著校園路駛向東門。
“這是人民日報的周洪濤周哥,這位是青年報的何薇何姐。”餘江轉過頭,笑著介紹道:“我替你答應了接受他倆的半專訪。”
聽到二人任職報社,沈予慧立刻便明白了餘江的意圖,當下含笑點頭,與二人寒暄起來。
人民日報的地位就不說了,青年報由於隸屬於團ZY,地位和影響力也相當高,有這兩報的記者做個半專訪,在這種“任務”通稿中,隻需要把側重點放在慧江,顯然對扭轉慧江的形象是極有好處的。
舉個簡單的例子,在同樣的《慧江向北大捐贈價值1500萬超級計算機》標題下。
一般因為北大的名氣和“政治正確”,都會這樣說:
“近日,北京大學接受來自慧江科技捐贈的一台超算,該超算將為北大帶來XXX,北大科研XXX,北大XXX......”
但換個視角就是:
“近日,慧江科技向北京大學捐贈一台超算,慧江科技作為一家新興科技企業,與北大有深厚的聯係,二者以產學研模式創辦了天慧,同時旗下還有XXX,這次捐贈的超算巴拉巴拉巴....……”
奧迪穩穩地停在科發中心樓下。
四人下車,見餘江就要上樓,何磊從駕駛窗探出頭,得意道:“哥,怎麼樣?”
餘江失笑,豎起拇指:“厲害!”
“那是!對了哥,駕校師父說,如果你有基礎,有空就去駕校試一圈,完了可以直接安排考試。
“行——我靠,你說了是我?”
“不然呢?駕校說隻要你全部一次過,可以免你學費。”
餘江哭笑不得:“嗯......乾得漂亮,你哥我就缺那點學費。”
上到11層,沈予慧把兩個記者帶進辦公室,餘江則回到自己辦公室。
這一周多時間,他幾乎都待在實驗室裡,但桌上乾乾淨淨,顯然每天都有打掃。
見時間尚早,他便打開電腦,從Ftp下載AIX的文檔和已完成的代碼,認真工作起來。
對不明真相的群眾而言,他腦子裡既然清晰地裝著辛頓那篇劃時代的論文——《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》(深度信念網絡的快速學習算法),那麼他直接複製下來不就行了?
當然不行!
這是工科論文,不是文科社論......
想要發表,是需要帶實驗環境和數據的。
他就必須要在這台超算上完整地跑一遍DBN(深度信念網絡)。
但提前四五年來跑,談何容易?
目前,他手頭能直接拿來用的,也就是1998年楊立昆公開的MNIST原始數據集——他早已經下載來了。
外加超算預裝的 IBM ESSL高性能數學庫、標準 BLAS/LAPACK線性代數庫,基礎矩陣乘法、向量運算、隨機數底層算子都可直接調用,不用從零手寫。
除此之外,所有的一切算法算子優化策略,他都需要......
自己!寫!
——完整 RBM受限玻爾茲曼機類。
——DBN多層堆疊邏輯。
——對比散度(CD-k)。
——逐層貪心無監督預訓練。
——BP全局微調模塊。
——學習率自適應、權重衰減、batch訓練。
——AIX係統適配、多核並行優化………………
當初餘江在天網課題組拉清單時,閆宏飛師兄趁他不在看了一眼,拿閆師兄的話說就是,瞬間頭皮發麻,感覺自己這些年讀博讀了個寂寞。
好在這些東西都是.C,寫完可以放在AIX上直接用,不然真得喊天了。
時間慢慢過去,他接著此前的進度,在房門被叩響時終於寫完微調模塊的最後一層BP梯度傳播邏輯。
默默算了一下時間,起碼還要高強度拍半個月,他便歎了口氣。
“你叫什麼氣?”
沈予慧推開門時,正好看到餘江一邊歎氣一邊起身。
“我感覺我命苦。
沈予慧眼睛瞬間就瞪大了,噗的笑出了聲:“你還命苦?”
“是啊!慧姐,你不知道,你弟我在乾一項多麼牛逼的壯舉!”
餘江高舉雙臂,做了個拉伸,仰天長歎:
“現在的人工智能領域,徹底籠罩在統計學派的陰影下,他們視我們連接主義(神經網絡)為異端、玄學、黑箱、騙子、癡人......而我!就要做那刺破陰影的利刃,照亮黑夜的明燈!”
聽著餘江的中二抒情,沈予慧臉色一變,快步上前,閃電般地用手摸了摸他的額頭。
餘江一怔:“乾嘛?”
“擔心你腦子壞了。”
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“哎!你看看,你還是我姐,你都不信我牛逼。”
沈予慧一陣無語:“我信,但你要再這麼神叨叨的,我怕你變成章魚博士。”
“唉,就是覺得有點心累。”
餘江又是一歎。
他剛才雖然中二了一番,但確實是心中有感。
這些天他待在視聽國重寫測試工具,很明顯能感覺到,各個組的師兄師姐對他的態度,是敬而遠之。
是的,整個視聽國重,目前的研究領域,都已經轉向了統計學派,可以說是統計學派的大本營!
語音識彆是隱馬爾可夫模型(HMM),自然語言處理是樸素貝葉斯分類器+TF-IDF權重統計+HMM+CRF......
包括石院士的指紋識彆係統亦是如此。
——方向圖統計建模是基於灰度圖的局部紋線方向概率計算,細節點特征采用泊鬆分布,匹配決策采用貝葉斯決策框架......
可以說,整個視聽國重的技術棧,目前全部都是采用的淺層統計模型,拒絕深層神經網絡,認為其“不可解釋,訓練困難、缺乏理論依據。'
大家能接受餘江“瞎搞”,一來是他太天才,要尊重他的意願;二來怕是也等著他碰壁之後“改邪歸正”。
餘江甚至能猜到,某些師兄怕是已經開始等著自己忙活半天無功而返,從而把超算讓出來。
"
——這魔改的超算,就算係統層麵對跑神經網絡進行了優化,但硬件條件在那,高頻率、高緩存、大內存、高帶寬.......怎麼都比原版的強得多。
就這境況。
還不允許他中一番了?!