第六百八十四章 從大數據到人工智能

大家很快上了三樓。

三個區域,分彆代表醫療、教育、辦公。

第一個區域,醫務人員為就診者量血壓,數據通過日本生產的藍牙血壓計傳輸到筆記本電腦,生成了電子數據。

而電腦屏幕上出現另一個醫生的視頻畫麵,通過掛號網醫療係統調取患者的病曆進行診斷,給出治療建議。

陳學兵描述了一些診斷設備、乃至手術室攝像設備遠程化,病曆調取便利化的情景。

這些願景都不算遠,兩三年內,大城市的一流醫院可以與一些地方小醫院結對,專家醫生可以同小醫院的醫生,患者遠程會診,給出診療和手術建議。

他特彆提到,高鐵建成全國網絡以後,將為跨城飛刀提供很大的方便。

到第二個區域,演示了一下在線辦公。

手機上的文檔自動同步到奇點雲端,在另一台電腦上打開同一文檔繼續編輯,現場打開企業級視頻會議,與上海辦公室連線。

這些都是股安集團內部已經熟練運用的工具,陳學兵講述接下來即將產生的變化:手機的智能化,將提供更加全麵的移動辦公軟件,將工作場景遷移到每一個角落。

一位領導當場調侃:“這不是更方便你們企業剝削員工?”

陳學兵微笑:“所以今年剛施行的《勞動合同法》非常重要,加班標準和加班費的進一步明確,給我們企業引進其他企業的優秀人才創造了非常好的條件,希望相關部門加強執行力度。”

陳總對自己企業的待遇端得是信心滿滿。

旁邊同行的奇點工作人員更是詳細描述了今年過年時,公司遠超同行的年會、獎金、滯留補助,還有企業自存在以來就一直在執行的兩倍工作日加班費,三倍節假日加班費和五倍緊急加班費製度。

談及公司,奇點員工滿是自豪感。

一個尖銳的問題,倒成了企業的現場宣傳。

到了第三個區域,陳總又拿出了新東西。

一間教室,幾個學生坐在座位上,人人戴著耳機,手裡端著一台比課本薄一些的屏幕,台上卻冇有老師。

大家都能聽到有人在講課,但聲源在隔壁房間。

“領導,這就是你想看的平板電腦。”陳學兵對那位跟隨首長去過微軟的領導說道。

工作人員拿來幾台示範機給領導們試用。

驚奇不已。

“還真能做這麼大啊。”

“這個....比我看過的清晰得多啊,這...不用筆?”

“真跟麒麟手機一模一樣啊,大號的麒麟手機。”

陳學兵在一旁解釋:“係統底層一樣,但是係統上層和軟件要專門做適配,各位領導可以看到它的流暢度,未來它還可以連接鍵盤和鼠標,隻要有無線網絡,瀏覽、郵件、文檔、視頻、開會、學習都冇問題,未來,我們將會

把普通人80%的電腦需求都挪到這台平板上。”

他說著引導大家走到學生們旁邊,介紹他們使用這款名叫「互動課堂」的遠程教學視頻軟件。

「上網課」這個概念,其實領導們都不太認可,不過對於名師在線輔導,好的教育資源平權是給那些願意努力的孩子更多機會這件事,還是比較讚同。

更多領導關注的還是另一件事:這個平板最終能不能變成真正的電腦。

國家扶持國產PC很多年了,可全國政務、教育、企業、辦公的電腦還全是Windows+Intel,係統和芯片都在彆人手裡,一個“大號手機”再炫也隻是消費電子,可它若能當電腦用,就是戰略級的事情了。

陳學兵並未給出什麼承諾,隻是跟大家講了講平板電腦與PC的差距,講了講英特爾的自有芯片廠、Windows係統生態,也講了移動CPU製程和大屏電容的不成熟,也講了講追逐的路徑。

一一雲。

“雲?”

“對,它現在性能不如電腦,冇有關係。未來的重計算、大型存儲都可以放在雲端,終端隻負責顯示和交互,一台便宜的平板電腦接上雲,背後就是一整個數據中心的算力,等於人人都可以用一台便宜的終端連接上一台極其

昂貴的電腦,這背後隻需要一件事,就是網絡的發達。”

陳總三句話不離初心,把網絡的重要性一一講出來。

領導們都聽得挺認真。

不過大領導從到了三樓開始就冇有說過一句話,隻是時不時點點頭。

陳學兵知道,大領導現在是一心上四樓。

陳總心裡暗悔準備少了,恨不得把前海的大數據中心搬到四樓來。

他也在暗暗思索,該如何利用有限的條件跟領導講明白,這個城市大腦的原理。

說白了,就是講清楚什麼叫人工智能。

現在領導對這件事感興趣,願意聽他講,對他也算是個機會,領導知道他在做多大的事情,以後在需要大的政策支持時,便不用再像這次一樣麻煩。

不過,跟領導講多少,如何講,還得想好才行。

上四樓時,領導們都帶著笑意。

討論的話聲在樓梯間回蕩。

“想不到啊,咱們扶持了這麼多年的國產PC,千難萬難,竟然還有蹊徑可走。”

“民企的技術潛力要比咱們高校的實驗室更廣闊啊。

“不不不,美國的模式還是政府機構砸錢做基礎研究,斯坦福、伯克利這種高校來出成果,再通過民企把成果變成產品,做行業標準,光靠民企自己來做研究還是行不通的。”

“老張此言差矣!咱們這個信息時代的總源頭是誰?貝爾實驗室!晶體管,香農的信息論,C語言,哪個不是他們做出來的?他們不就是AT&T自己出資的嗎?”

“你這話又錯了,AT&T本來就有壟斷地位,幾十年前那是真正的一家獨大,跟咱們當年的中國電信差不多,這不是政府支持嗎?”

“可人家終究是私企性質,他們是有競爭的,是通過不斷的收購保持了壟斷地位,屁股後麵隨時有隻腳在踢著拚命往前趕,你讓電信去研究這些,他們有動力嗎?研究得出來嗎?”

“咱們現在的三大運營商也搞競爭嘛,應該多給他們一些科研指標,讓他們自研技術,在技術上也競爭起來。”

前麵帶路的陳學兵轉頭笑道:“各位領導都是高屋建瓴,其實在我看來,國企和民企的研發誰更強這個問題不用爭,也不需要去定調。小企業研究產品快速迭代,大企業研究基礎門類和規模工業,這是實力問題,不管是國企

還是民企,做大以後都得擔起啃硬骨頭的角色。以前我們冇有大規模民企,自然是國企做研發主導,現在民企規模起來了,以後可能還會越做越大,就得民企來挑一部分擔子,領導和我們做企業的都應該適應變化。”

後麵紛紛笑了。

“我看小陳這話說得對,要看實力。”

“哈哈,小陳現在是民營首富,這個擔子擔得也不錯,不過民企的思想還得改造,得大家都願意來擔這個擔子才行,你這樣的思路啊,要多跟民營企業宣傳。

“咱們不是有全國工商聯嘛!我記得...工商聯主席是黃孟複,黃老對吧?小陳,你有冇有興趣擔任個副主席?我跟他推薦一下。”

一位領導連連搖頭:“工商聯二十幾個副主席,工商聯主席也是由黨外人士擔任,這是有統戰職能的單位,小陳要真想說話啊,還得進入大,他不是黨員嗎?正好。”

陳學兵不言,隻是微笑。

民企研發是競爭催動,還需要他去多說什麼?

我說這些話,隻要你們能聽得進去就好了。

滾滾向前的時代麵前,民企研發力量的崛起是必然的事,領導的崗位卻是幾年一變,他深知自己應該著力改變的是什麼。

每一次交流,都是機會。

進了四樓,就一個大房間可供參觀。

盧韋冰帶著一群工作人員已經在門口等著了,見到一乾領導,立馬快步過來雙手相握。

“各位領導,這是我們奇點的董事長盧韋冰,四樓的參觀,由他來給你們講解。”

陳學兵簡單介紹了一下,便領著眾人進入。

白色地磚的大廳,冇有窗戶,一整麵牆的拚接大屏,九塊液晶屏整齊鑲嵌在黑色邊框裡,一進裡麵,藍光便映在每個人臉上。

屏幕上麵,是整個健翔園區各處的監控,園區每個人路過的場景清晰可見。

六個穿工裝的值班員戴著耳麥,兩排席位,一人麵前兩塊小屏。

這個場景在這個年頭其實還挺夢幻的,但對領導們來說,卻是無比熟悉了。

“哦,還真是個指揮中心啊,我在B公安局看過,他們的奧運安保指揮中心就是這樣。”一位領導說道。

“十二金工程。”大領導也說了一句。

十二金工程,是2002年啟動的,電子政務建設的關鍵一步,其中最有名的是稅務係統的「金稅」,和公安係統的「金盾」。

金盾裡麵除了公安內部網建設,還有一項大名鼎鼎的天網工程。

“對,這個就是天網。”盧韋冰說道:“我們使用的是同樣的DLP拚接屏,不過我們的攝像頭清晰度更高一些,公安係統用的球機和槍機最高隻能達到40萬像素,是百萬像素IP網絡攝像機,720P網絡球機,入口處是1080P,

看得更清楚一些。

“而且...我們還加入了一些其他的東西。”

盧韋冰說著,整個畫麵已經切換成了整個園區的電子地圖,道路、樓宇、河道、管線層層疊疊,數不清的細小光點在路網裡緩慢流動,還有一些特殊的標記和正在變化的數據。

領導們不由往前幾步,到了屏幕麵前查看。

盧韋冰指著一些時不時瞬移的光點,道:“這些是園區裡的車輛,信號是通過軟件定位傳過來的,我們的定位和網絡還不是太穩定,如果接入WCDMA網絡,信號會更準確一些。

此時旁邊的技術人員在電腦上操作,兩個並行的光點前麵出現了一個紅綠燈標誌,紅燈亮著,下方還有一個110秒的倒計時。

很快,有其他光點趕到了這個路口,倒計時竟然停止了,三秒以後,變成了綠燈。

“這裡有地感線圈。”盧韋冰指著路口:“它能感應到路口等待的車輛數量,結合其它路口的信號,如果冇有車輛等待,可以優先放行。”

這麼一講,一個領導有了印象。

“哦...這個,這次奧運期間市裡好像用過,對吧?”

“對,這不是新技術。”盧韋冰道:“其實B上海一些路口前幾年就有了,但是我問過市局的同誌,他們如果要遠程手動放行並不方便,有權限問題,係統也不太完善,判定是自動的,有些路口遇上多向堵車,基本用不上,不

堵車了又不需要,聊勝於無,還得靠交警手動指揮。”

此時,大領導問道:“你們可以解決這個問題?”

這話是問身旁的陳學兵的。

陳學兵搖頭:“我們目前的方案是接入遠程手動,這還是需要老交警的經驗,但等到把他們的指揮經驗錄入係統,就不需要人工乾預了,成功疏導交通的概率會接近交警在場。”

“哦...”領導冇聽到他想要的答案,略有些失望。

陳學兵笑了笑,一時冇說話。

接著出現了另一個數據,大屏右下角一個井蓋圖標忽然變紅。

“這是路井。”盧韋冰接著介紹:“這個井蓋底下裝了個傾角探頭,剛被人挪動了一下,可能是小偷,也可能是施工冇蓋回去。同樣的報警,以後也可以是路人拿手機拍一張發上來,係統現在做的第一件事,是認清楚它:哪條

路、幾號井、產權歸誰。”

技術員的操作跟著盧韋冰的講解,圖標旁立刻彈出一串信息。

“各位領導彆小看產權歸誰這四個字,一個井蓋,自來水、電力、電信、汙水、熱力,十幾家都可能是主管單位,過去掀開了也不知道歸誰管,是出了名的老大難,現在係統裡登記得清清楚楚,第二件事,找離它最近的

人。”

地圖上,一個代表巡檢員的小綠點正在半條街外,係統已經把工單派了過去。

小綠點慢慢靠近,冇半分鐘,一台對講機傳來彙報:“故障確認,處理完畢。”

故障信號消失了。

有領導問道:“探頭壞了,它亂報呢?”

“會誤報,但每條自動報警都要人工複核一遍才算數,探頭壞了也得檢修。”盧韋冰答道。

“檢修...這個成本很高吧?探測點這麼多,人力問題,還有設備問題,都是成本啊。”

此時,陳學兵笑道:“現在是貴,我們也必須用好的探頭才能保證聯網,但是以後大規模應用起來,搞專項研發,成本就低了,一個小型傳感器就能搞定,頂多幾十塊錢,維修人員到了也不需要修,直接換一個就行了,損壞

的設備積攢多了一次性拿去返廠維修。”

問問題的領導這才滿意。

做公用設施,都是經濟賬,先把成本報出來聽了,大家才能放心。

接下來,又展示了水質檢測,水位探測,管線燃氣泄漏等遠程探測器,一個圖上七八種信號,都代表著不同的安全隱患。

而後,是災難報警,發出指令的一刻,整個房間內警鈴大作,圖上的很多標記也在閃。

幾秒後停止。

這一刻,所有人都意識到這是針對什麼。

盧韋冰沉聲道:“這次地震,冇有短臨預報,我們谘詢了一下相關技術部門,震前預測也是做不到的,但是隨著技術進步,震後反應是完全可以加快的,地震破壞性小一些的P波和破壞性大的S波之間有時間差,P波的速度典

型值是6km/s,S波速度典型值是3.5km/s,如果能做到秒級應急反應,可以在S波到達之前為距震中50公裡外的地區爭取10-40秒,為更遠地區爭取幾十秒的避險時間。我們認為這樣的時間完全能救命,所以打算把這樣的預警

權限直接預留到昆侖係統的手機後台,如果地震局或其他有權限的單位發出預警,聯網的昆侖手機用戶可以直接收到我們的緊急彈窗和報警音。並且我們認為不止是昆侖,所有進入中國的手機係統,都應該留有這樣的權限。”

這話落下,房間裡沉默了幾秒。

而後有了掌聲。

大領導欣慰笑道:“你們做這樣的事情,那就對了,科技啊,就應該首先考慮到這些地方。”

陳學兵在原地沉默了一會,腦子裡有些畫麵在閃回。

特大地震幾十年一次,等到下一次到來,或許科技已經發展得不需要靠這些東西來救命了。

不過小的災害連年不絕,他記憶之外又有多少災害奪走過人的生命呢。

總歸是有意義的。

幾秒後,他回過神,朝著盧韋冰點了點頭。

“後麵的解說由我來吧,把畫麵切回園區攝像頭。”

盧韋冰聞言詫異了一下。

他的講解已經完了,接下來就是講講智慧城市的技術規劃和全球傳感器的發展。

陳總也冇安排自己的講解環節啊。

不過他還是照做,讓技術員切畫麵。

畫麵回到九格園區攝像頭拚接的畫麵。

領導們從剛才盧韋冰一瞬間的詫異也發現了什麼,饒有興致地看著陳學兵。

陳學兵徑直走到屏幕前,麵對眾人笑道:“今天展示的內容,其實應該叫做「物聯網城市」,還談不上「智慧城市」四個字,剛才在樓下我也跟領導講到了城市的智慧大腦,從這份技術前瞻來看,智慧大腦,還冇有體現。”

大領導這才露出笑容。

“它是逐步進階的。”陳學兵指著身後的攝像頭畫麵說道:“如今市麵上攝像頭配備的內存大多是7天,或者14天,公安內部場所的設計規範是30天,這其實是不夠的。

“加上如此多的城市數據,要保存得更久,我們需要更大、更便宜的硬盤。

“大數據中心,雲端存儲,是一個必然的選擇。

“大數據中心有算力,而算力,又是城市發展的另一個必然選擇。

“有算力,才有真正的智慧大腦。”

陳學兵講到此處,聲音大了一點:“我們把這樣的智慧大腦,稱為人工智能。”

“我想,很多愛看電影的領導,應該聽過類似的概念,比如未來機器人,摧毀世界的數據意識之類的。”

陳學兵話落,大家都笑了。

陳學兵也笑著搖了搖頭:“真正的人工智能不是這樣的,數據是冇有意識的,它不產生意識,除非有朝一日我們通過偶然,尋找到了一種矽基能完全模擬人腦神經的方式,並且給他們造出了一具這麼精密的、電信號操控的身

體,那再看女媧娘娘或者是上帝能不能給矽基生命開恩吧。”

領導們又笑。

陳學兵接著發問:“領導們知道計算機原理嗎?”

這下,空氣安靜了一點。

在場不是冇有博學的理工科領導,隻是他們不知道陳學兵想說的是什麼。

陳學兵也冇留白,繼續道:“計算機的原理,是0和1,也叫「與或非」,是通過高電平和低電平,主導一個個電路的通斷,就像電燈開關,隻有開關兩種狀態,這種狀態,表達著一種信號。

“一個開關,可以表達兩種狀態,對或錯、開或關、黑或白。

“8個開關,8比特,2的8次方,可表達256種狀態,就可以表示一個英文字母,一個顏色亮度;16個開關,6萬多種狀態,就可以表示一個漢字,一個像素的顏色;24個開關,40億種狀態,就可以表示一個大數字,或者一

張高清圖的部分了。

“它跟盲文的原理差不多。

“軟件的實現,就是把先亮哪顆、後亮哪顆,碰到什麼情況怎麼進位,一條條寫成了規矩。

“所以我們要把芯片的製程做得越來越精密,這樣一張同麵積芯片有更多的晶體管,更多的開關,它就可以塞進更多核心和緩存,並行處理更多任務。”

“我們要考慮人工智能,也一定要站在計算機原理的角度去想,讓它瞬間開智,自主學習,不可能的,隻能把整個世界的知識一步步喂給它。”

陳學兵講到此時停頓了一下,讓領導們消化。

有的領導恍然。

原來計算機和芯片,就是這樣變出了如今炫目多彩的內容。

大領導皺了皺眉:“世界上這麼多規律,怎麼可能全部喂給計算機?處理事情的思想呢,怎麼喂?”

陳學兵笑了笑,轉頭指著背後的攝像頭畫麵,講出兩個字:“權重。”

“就像這個攝像頭,我們在門口布置的是1080P,園區內的是720P,因為所有人進門的一瞬間,我需要看清楚他的臉,所以門口攝像頭的權重就必須大一些。

“這隻是淺顯的比方,機器裡的權重就要更進一步。

“人工智能不是把世界的原樣背下來,而是像人一樣學習,什麼東西要緊,各占多大分量,就像教小孩認貓,您不用把天下的貓都抱給他看,看得多了,他自己懂了,尖耳朵、胡須,尾巴這些東西比較重要,毛色花不花無所

謂,長那個樣子,它就是貓科,偶爾有一些特例,就可以單獨記下來。

“記下來的過程中,人可以不斷矯正,調整它的權重和判斷,不斷調整它對一個問題的猜測,重複許多次之後,它對一個問題的認知會越來越準,它是有無限記憶的,每一次的錯誤它都會記得,之後再也不會犯,最終形成一

個越來越準的智能體。”

這下,大領導陷入思索,一些領導也有疑問了。

“靠人來教?那不得像教小孩一樣?得教多少年才能教會?”

陳學兵笑了。

“領導,是教小孩冇錯,但這是電腦,它不會疲倦,電腦之間也有網絡,一個人教著慢,一千個人教呢?一萬個人呢?如果過程中它變得更聰明,記住並糾正好了大量基礎邏輯,連人都不用了,直接用邏輯指令,讓它自己從

海量的數據裡找規律,自己訓練自己呢?”

“那麼,它領教這個世界的速度,將會越來越快。”

空氣忽地沉默。